存儲在線“希望是本無所謂有，無所謂無的。這正如地上的路;其實地上本沒有路，走的人多了，也便成了路?！?這是魯迅先生1921年在短篇小說《故鄉》中的一段話。
魯迅先生用這段話表達對兒時伙伴閏土從幼年到成年之變化的感嘆，揭露了封建傳統觀念對人精神的束縛、扭曲，所造成人與人之間的冷漠、隔膜，表達了對現實的強烈不滿，以及改造舊社會、創造新生活的強烈愿望。
大數據技術應用也是如此。
沒有停歇的大數據腳步
大數據一度被寄予厚望，它借助全量數據分析，似乎讓人找到了破解困擾人類難題的希望。但從實際的結果看：大數據表現遠遠落后于人類的期望，問題何在？是大數據技術言過其實嗎？
有輿論認為：“成也蕭何，敗也蕭何，Hadoop復雜性制約了大數據推廣應用?！钡?strong>先行者并沒有停下探索的腳步，盡管沒有“破解癌癥”類的爆點，但行業應用并不缺乏經典的成功案例。
金融行業的 “千人千面”；醫療行業的 “疫情精準防護”；電力行業的輸電網絡、配電網絡、以及用電負荷等電力調度模型；以及交通行業的 “平安交通”、“交通運輸應急處置和調度指揮”、“交通運輸信用輿情檢測”等大數據經典應用讓我津津樂道，但也讓我好奇：他們是如何做到的呢？又是如何跨越Hadoop、數據建模帶來的技術復雜性的呢?
仔細研究大數據產業生態，我漸漸也想明白了：大數據不僅是HDFS、MapReduce、數據建模，而是涵蓋了Web管理界面、集群供應/管理/監控、數據傳遞/遷移、數據分析、機器學習以及流式數據處理等數據應用場景的大大小小26個模塊化工具，它們都是大數據技術。
一句話，對于大數據的認知要與時俱進，否則就趕不上技術發展的步伐了！Hive、HBase都是大數據，在很多行業得到了普遍應用。有數據顯示：全球大數據平臺市場規模持續增長，市場規模高達4813.6億元。
數據安全成為成長中的煩惱
大數據產業茁壯成行，以Hive、HBase等為基礎，“千人千面”、“疫情精準防護”等已經成為行業不可或缺的應用，其重要性不言而喻，也因為如此，業務系統的可靠性和穩定性問題就變得格外突出，業務連續性日益得到用戶關注。
大數據平臺保護對于確保業務連續性至關重要。
不同于傳統的數據保護備份，大數據平臺保護面臨著 “數多無策”的問題。針對于PB級大數據，有限備份窗口讓傳統備份手段面臨挑戰；此外，長時間保留海量的備份副本，也讓企業數據存儲成本不堪重負；備份數據的安全存儲與合規等都面臨問題，需要新一代備份方案加以解決。
愛數AnyBackup研發副總裁鄧平指出：“大數據應用重要性不斷提升，作為核心業務應用的承載平臺，大數據平臺保護就變得愈加重要?！?/p>
針對HDFS、Hive、HBase等大數據平臺組件的保護需求，愛數AnyBackup提供表粒度、數據一致性的數據備份，以及多并發的數據恢復，全面滿足了大數據平臺保護的需要。
愛數AnyBackup又是怎么解決備份窗口不足以及數據副本存儲成本的難題呢?
據鄧平透露：借助永久增量、重刪技術，愛數AnyBackup方案能夠提升96倍以上備份效率，節省存儲資源達90%；針對勒索病毒，愛數AnyBackup利用不可變存儲技術，實現備份數據防篡改，為業務系統數據安全再加一把鎖，將勒索病毒拒之門外。
針對本地備份/異地容災、以及兩地三中心災備等更高級別的數據安全保護需求，愛數AnyBackup也提供針對性的解決方案。
需要特別指出的是：針對HDFS、Hive、HBase等應用場景的不同特點，如Hive架構中，元數據與存儲分離，如何確保備份數據的一致性？再例如，HBase數據變化頻繁，對增量數據備份要求比較高，這都要求AnyBackup能夠應對，而AnyBackup也確實做到。
備份并不難理解，但是針對大數據平臺保護做到表顆粒度的數據保護、不同格式Metastore數據兼容，以及在線備份、靈活的架構部署，這都離不開對HDFS、Hive、HBase等技術的深度把握，沒有技術作為保障，就只好“望洋興嘆”了。
在我看來，愛數AnyBackup與大數據平臺的情緣，也是大數據技術茁壯成長的見證。如果大數據應用僅僅限于探索和嘗試，未必需要備份；大數據業務不可或缺，則備份必然成為必選項，愛數AnyBackup在技術上的優勢，讓其如魚得水!
小結
因為重要所以備受重視。大數據應用的水平提升，使得其業務重要性不斷增強，如今“個性化推薦”、“千人千面”等行業應用已經不可或缺，也因為如此，大數據平臺保護應該提到議事日程上來。
大數據與數據保護結緣，將開啟數據應用新時代!